Teaching for AI – KI-Kompetenzen fördern
ZIELGRUPPE
Lehrende an Hochschulen für Angewandte Wissenschaften in Baden-Württemberg
INHALT
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) verändert die Bildungslandschaft grundlegend.
In dem Selbstlernkurs ‘Teaching for AI’ entdecken Sie, wie Sie die KI-Kompetenz Ihrer Studierenden nebenbei fördern können, ohne dabei selbst überwältigt zu werden und andere Lehrinhalte zu vernachlässigen.
Die Herausforderung: KI ist in der Bildungswelt allgegenwärtig, birgt sowohl enorme Chancen als auch Risiken. Viele Lehrende stehen vor dem Dilemma, wie sie Studierende effektiv auf eine KI-geprägte Zukunft vorbereiten können, während sie gleichzeitig ihre eigenen KI-Kenntnisse erweitern.
Die Lösung: Dieser Selbstlernkurs bietet Ihnen einen praxisorientierten Ansatz. Er zeigt Ihnen, warum wir als Lehrende das Thema KI sofort zu einem Thema in der Lehre machen sollten und welche KI-Kompetenzen Studierenden erwerben sollten. Danach wird es praktisch: Sie lernen einen pragmatischen Weg kennen, wie Sie verschiedene KI-Kompetenzen quasi nebenbei und direkt mit den eigentlichen Themen Ihrer Lehrveranstaltung fördern können. Dabei arbeiten wir mit zahlreichen Beispielen und bieten Ihnen konkrete Arbeitsblätter und Arbeitsaufgaben an. Diese können Sie direkt bearbeiten, auf Ihren Kontext anpassen und dann einsetzen.
Auf diese Weise möchten wir Ihnen die Integration von KI in Ihre Lehre erleichtern.
Mit unserem Kurs statten Sie Ihre Studierenden nebenbei mit relevanten Kompetenzen im Bereich KI nicht nur mit den notwendigen Tools aus, um Ihre Studierenden für die KI-Zukunft zu rüsten, sondern auch, um Ihre eigene Lehrtätigkeit zu bereichern und weiterzuentwickeln.
HINWEIS
Der Kurs von Dr. Ulrike Hanke (hanke teachertraining) besteht aus mehreren Video-Lektionen, die innerhalb eines Jahres jederzeit und flexibel abrufbar sind. Sie können das Abspielen der einzelnen Lehrvideos beliebig oft unterbrechen oder wiederholen. Im Kurs werden Sie zwischendurch immer wieder aufgefordert, das Gelernte umzusetzen. Die reine Videozeit beträgt 1,5 Stunden, die gesamte Bearbeitungszeit ca. 2-3 Stunden.
Nach der Anmeldung auf der GHD-Hompage erhalten Sie weitere Informationen zum Zugang zum Selbstlernkurs.
Für eine Anerkennung der Veranstaltung für das Baden-Württemberg Zertifikat für Hochschuldidaktik genügt es, uns eine mind. 1-seitige Reflexion zum Selbstlernkurs (z.B. das ausgefüllte „Beuteblatt“, welches Sie zu Beginn des Selbstlernkurses herunterladen können) zuzuschicken.
Die Veranstaltung findet im Rahmen des bundesweiten Projekts „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) statt und wird von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert.
KOSTEN
Aufgrund einer befristeten Förderung durch die „Stiftung Innovation in der Hochschullehre“ kann die GHD 100 Personen die kostenfreie Teilnahme an dem Selbstlernkurs ermöglichen. Entscheidend ist die zeitliche Reihenfolge des Anmeldungseingangs. Sobald dieses Teilnahmekontingent aufgebraucht ist, erhalten Sie die Informationen zur Möglichkeit der kostenpflichtigen Kursteilnahme (25 €).
Mit dem Einreichen einer mindestens einseitigen Reflexion zum Selbstlernkurs (das ausgefüllte „Beuteblatt“, dessen Vorlage Sie zu Beginn des Selbstlernkurses herunterladen können) erhalten Sie von uns ein Teilnahmezertifikat über insgesamt 5 AE (Arbeitseinheiten) in Themenblock 2 für das Baden-Württemberg Zertifikat für Hochschuldidaktik.