Basierend auf Ergebnissen eines qualitativen Forschungsprojekts zeigt Prof. Dr. Jasmin Mahadevan in diesem Vortrag auf, welche Effekte die Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz auf studentische Lernfähigkeiten hat. Entscheidend sind dabei sowohl die Identität der Lernenden als auch die Motivation zur generativen KI Nutzung. Eine Kombination aus prekärer Lernenden-Identität mit einer defizitären Motivation (Angst zu Scheitern) führt ganz klar zum Missbrauch generativer KI und somit zur Nichtentwicklung oder zum Verlust kritischer Lernkompetenzen. Hingegen führt die Kombination aus sicherer Lernenden-Identität mit einer augmentierenden Motivation (Ziel der Verbesserung und kritischen Hinterfragung) zu einer deutlichen Erhöhung von Lernkompetenzen.

Entscheidend ist daher, welche Lernanreize Lehrende setzen: Eine Ergebnisorientierung verstärkt negative Lerneffekte; eine Prozessorientierung fördert positive Lerneffekte. Hieraus ergeben sich Implikationen für dem Umgang mit Studierenden sowie die zu setzenden Prüfungsleistungen. Denn nur wer zuerst denkt, und dann promptet, profitiert von generativer KI.

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