In diesem Workshop werden Teilnehmende die Grundprinzipien generativer KI nachvollziehen. Wie funktionieren KI-Sprachmodelle und wie intelligent sind sie? Kann generative KI originell sein? Diesen Fragen wollen wir gemeinsam auf den Grund gehen. Dazu programmieren wir zuerst einen Algorithmus, der ähnlich wie ChatGPT von selbst Geschichten erfindet, im Stil von Vorlagen, die wir ihm zeigen. Und was passiert, wenn wir das Programm mit anderen Medien als Texten füttern? Wir verwenden dafür die visuelle Programmiersprache Snap! (https://snap.berkeley.edu), eine freie, open-source Software, die von der University of Califonia, Berkeley gemeinsam mit SAP entwickelt wird.

Im Anschluss zeigen wir, wie sich dieses vereinfachte Projekt von tatsächlichen KI-Produkten unterscheidet. Wir diskutieren Implikationen des Erlernten auf unsere Nutzung dieser KI-Produkte und wollen zum Abschluss unsere neuen Erfahrungen an statistischen Sprachmodellen wie ChatGPT ausprobieren.

 Nach diesem Online-Workshop können Sie:

• Die grundlegende Funktionsweise eines Next-Token-Prediction Systems nachvollziehen und erklären
• Zwischen Sprach- und Wissensmodellen unterscheiden
• Geläufige Sprachmodelle verwenden, um Lehreinheiten mit abwechslungsreichen und interaktiven Elementen anzureichern

Für Lehrende an staatlichen Hochschulen für Angewandte Wissenschaften und an Hochschulen in kirchlicher Trägerschaft in Baden-Württemberg fallen keine Teilnahmegebühren an.

Für die teilnehmenden Professorinnen und Professoren von staatlichen HAW im Geschäftsbereich des MWK Baden-Württemberg und von Hochschulen in kirchlicher Trägerschaft werden die Reisekosten in Anlehnung an das Landesreisekostengesetz erstattet (Fahrtkosten: Kilometerpauschale 0,30 €, Bahnfahrt 2. Klasse).
Professorinnen und Professoren von anderen Hochschulen des Landes können ihre Reisekosten gegebenenfalls an ihrer eigenen Hochschule geltend machen.

Für nicht-hauptamtlich Lehrende können die Reisekosten nicht von der GHD übernommen werden.